23岁SpaceX实习生用AI破译千年古卷,赢得70万美元奖金

黑背

公元79年8月24日正午，维苏威火山的第一缕黑烟冲向天空时，赫库兰尼姆城的一间“豪华别墅”里，仆人们正疯狂地将数百卷羊皮纸扔进青铜保险箱。没有人想到，这些记录着古希腊哲学与科学的卷轴会被火山灰瞬间碳化，成为一座被封存的“时间胶囊”。

——它们沉睡了1845年，直到一位23岁的年轻人按下回车键，用AI点燃了人类阅读文明的第二种可能。

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在SpaceX总部，实习生Luke Farritor的工位上贴着两张纸条：一张是火星殖民基地的概念图，另一张是公元1世纪罗马帝国的冶金配方。白天，他要计算星舰飞船的燃料参数；深夜，他切换进另一个世界——用机器学习破解一坨焦黑的碳化物。



“这就像在一块烧焦的面包片上找笔迹。”他对比着碳元素数据苦笑。但AI能从原子层面的差异发现秘密：2000年前的墨水残留碳的同位素密度（碳14）比碳化纸张（碳12）高1.3%，而这一区别仅有0.03毫米厚。

——当人类肉眼只能看到焦炭时，AI看见了文明的密码。

同步加速器的“分子CT”

科学家们将卷轴送入法国ESRF同步辐射中心，用比太阳亮100亿倍的X光进行扫描。每片碳化层被拆解成40万帧断层图像，AI从中捕捉墨水的微观凸起——就像从灰烬中捞出金粉。

TimeSformer的“时空凝视”

来自Meta的TimeSformer模型（一种视频分析AI）在此成为“虚拟考古学家”。它能同时分析卷轴的X光切片序列，用注意力机制追踪墨水在三维空间中的连续轨迹，甚至推断出卷轴被碳化前的物理弯曲状态。

全球开源众包：4000人训练的“AI翻译官”

在总奖金百万美元的“维苏威挑战赛”中，全球开发者上传了超过2万组算法。Luke的模型最终胜出一招：通过预训练识别古埃及莎草纸和敦煌残卷的墨迹特征，让AI学会区分不同文明的书写逻辑。最终，他获得了70万美金的奖励。

“当屏幕跳出古希腊单词‘πορφύρας’的瞬间，我意识到AI不仅是工具，它是文明间的传声筒。” Luke说。



“πορφύρας”（紫色）的重量远超字面意义。在古罗马，从地中海骨螺中提取1克紫色染料需要消耗3000只贝类，其价格是等重量黄金的3倍，仅供凯撒的长袍使用。这个单词的破译，证实了赫库兰尼姆卷轴可能属于尼禄皇帝的私人图书库，其中或许隐藏着失传的罗马财政档案。

——AI开启的不仅是一卷古籍，更是一部地中海贸易史的密钥。

未来预言：

1.玛雅文字的“数据翻译战”

在墨西哥丛林，AI正分析850个未破译的玛雅象形文字。通过对比6万块石碑的符号排列规律，已推断出“风神”与“玉米神”的动词变位规则。

2.三星堆的“AI铸造工”

中国团队用生成式AI模拟商周工匠思维：输入青铜器成分数据后，AI生成出一种失落千年的“锡-铅淬火法”，竟与刚出土的坩埚残片技术参数吻合。

3.终极拷问：AI能否阻止文物黑市？

一家柏林实验室正训练AI追踪暗网交易：通过扫描2亿张古董照片，建立文物纹饰DNA库。2024年3月，该系统识别出一件从阿富汗流失的佛陀头像，促成首次AI举证追索案件。

“如果AI能读懂火山灰下的文字，或许某天它会告诉我们：特洛伊战争的真实伤亡数字，或者金字塔建造者的工资单。” 考古学家Maria Rodriguez说。

【悬念结尾：AI在考古学中的未解谜题】

目前，赫库兰尼姆卷轴仍有95%的内容尘封。有人认为其中藏着伊壁鸠鲁学派对“原子论”的终极阐述，也有人相信那是柏拉图学院最后一任院长的私密日记。

——在Luke团队的电脑上，一组新数据正在运行：AI能否根据现有文字，推测出下一个待破解的单词是“真理”（ἀλήθεια），还是“爱”（ἀγάπη）？